Date de publication : 23/12/2020

 

Nom de la société : Orange

 

Présentation de la société : Orange est le premier opérateur français de télécommunication. La société développe et commercialise des offres de services sous la marque Orange : secteurs entreprises, professionnels et résidentiels.

 

Missions : Vous contribuez à un projet de recherche investiguant l'usage des réseaux de neurones profonds (Deep Neural Networks) et des techniques d'apprentissage automatisé (Machine Learning) pour le traitement du signal de l'interface radio 5G. Votre rôle est d'implémenter et d'évaluer des techniques d'apprentissage distribué brevetées, devant être utilisées au sein des réseaux d'accès cellulaire 5G et de prochaine génération.

Contexte : Orange a développé des modèles de réseaux de neurones dédiés au traitement du signal radio et s'intéresse aux méthodes d'apprentissage distribué pour les utiliser au sein de son réseau d'accès. Dans ce contexte, Orange participe à une proposition de projet collaboratif européen, sur la définition des futurs réseaux 6G. Vous travaillez en collaboration avec un doctorant spécialisé dans le domaine, co-encadré par un laboratoire académique à la pointe des systèmes de communication numérique et de l'apprentissage automatisé et deux chercheurs permanents Orange.

Descriptif : Le stagiaire aura pour mission d'implémenter et d'évaluer des méthodes d'apprentissages distribué, brevetées par Orange. Le stagiaire sera également amené à proposer des améliorations et de nouvelles méthodes d'apprentissage.

Ces méthodes d'apprentissage distribué tirent parti des différences de capacité de calculs au sein des différents équipements réseau. L'objectif est typiquement d'accélérer l'entrainement d'un réseau de neurones situé dans un équipement dont les capacités calculatoires sont limitées. Or cette limitation peut être incompatible avec l'entrainement de réseaux de neurones profonds. C'est pourquoi les méthodes d'apprentissage employées utilisent les capacités de calculs présentes dans d'autres équipements du réseau pour réaliser cet apprentissage.

Pour mener à bien sa mission, le stagiaire sera amené à :

• Implémenter les méthodes d'apprentissage distribué décrites. Cette implémentation se fera sur ordinateur et les résultats seront obtenus en simulation.
• Définir plus particulièrement la nature des données échangées entre les équipements impliqués pour permettre la bonne réalisation des méthodes d'apprentissage.
• Tester et comparer les différentes approches.
• Proposer de nouvelles méthodes d'apprentissage distribué.
• Réaliser l'analyse des données obtenues et conclure quant à l'utilisation des techniques étudiées en condition réelles.

 

Profil : De formation supérieure Bac +4/5 (école d'ingénieur ou université), axée sur les techniques d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous souhaitez poursuivre dans le milieu de la recherche, dans un sujet à la frontière entre deux domaines passionnants : le Machine Learning et les réseaux cellulaires.

Vous avez de bonnes connaissances en Machine Learning appliqué aux réseaux de neurones et des bases en traitement du signal pour les communications radio. Vous vous considérez geek et souhaitez aborder un sujet nouveau, à la limite des connaissances actuelles.

Des connaissances sur le fonctionnement des réseaux cellulaires 4G/5G est un plus à votre candidature.

Le machine Learning appliqué aux réseaux de neurones.

Les techniques d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Les réseaux cellulaires 4G/5G et plus généralement les réseaux télécom.

Des bases en traitement du signal pour les communications radio.

 

Localisation : Meylan (38)

 

Type de contrat : Stage

 

Pour postuler : https://orange.jobs/jobs/offer.do?joid=97114&lang=EN&sType=Indeed