Dans un trafic mondial en pleine expansion, Internet évolue sans cesse. Mais l’analyse de ces transferts de données dans leur globalité représente un réel défi pour les chercheurs alors qu’avec de telles informations ils pourraient aider à créer un réseau plus efficace, prévenir les pannes et améliorer les défenses contre les cyberattaques.

 

En s’appuyant sur un superordinateur, une équipe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) est récemment parvenue à créer un outil d’analyse du trafic Internet mondial. Ils ont analysé, depuis 2015 au Japon et en Californie, près de 50 milliards de paquets de données collectés.

Pour ce faire, ils ont dans un premier temps été obligés de traiter ces données « hypercreuses » avec une technique appelée Dynamic Distributed Dimensional Data Mode (D4M). Puis, ils ont, dans un second temps, créé un réseau neuronal servant à analyser les données pour trouver des relations.

 

Les chercheurs ont assimilé les résultats à une mesure du bruit de fond de l’Internet. Ceci permettant de repérer les anomalies et d’obtenir des informations sur le partage de fichiers, des adresses IP malveillants et le spam, la distribution des attaques, ainsi que les embouteillages de données.

 

 

 

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Source : Futura Tech